Kapari vous aide à mieux décider.
Avant d'annoncer un projet, voyez qui vous suivra, qui résistera, et pourquoi.
Aucune carte demandée, accès ouvert par e-mail.
- 1Vous décrivez votre projet.
- 2L’IA le soumet à des personnes fictives.
- 3Vous voyez leurs réactions, avant d’annoncer.
Votre projet
- Direction : pour
- Partenaires : pour
- Clients : divisés
- Fournisseurs : divisés
- Salariés : contre
- Managers : plutôt contre, c’est là que ça coince
Vous utilisez déjà Claude ou ChatGPT ?
Ils jouent ces personnages si vous le leur demandez. Chez Kapari, l'IA écrit ce que disent les personnes ; la conclusion, elle, sort d'une règle fixe.
Kapari ou Claude ?D'où viennent ces personnes ?
Pour chaque décision, Kapari les compose à partir de ce que vous décrivez, de sa base de 584 profils-types sourcés (des portraits de groupes, chacun appuyé sur des sources publiques) quand le sujet y figure, de travaux de psychologie et de sciences sociales, et de statistiques publiques. Aucune personne réelle n'est interrogée.
Et votre projet, qui le suivra ?
Décrivez-le en une phrase et regardez le réseau se mettre en place. Pour voir les réactions, il faut un compte : essai de 30 jours, aucune carte demandée.
Les réactions sont écrites par Mistral AI, dans l'Union européenne ; quelques vérifications passent par des services américains. Le détail : la page Sécurité.
Kapari en situation.
Vous décrivez votre projet ; Kapari le soumet à des personnes fictives et vous montre comment elles réagissent, jusqu'à l'objection que personne n'avait vue venir.
Toute décision repose sur des hypothèses. Testez-les avant de trancher.
Les clients suivront, les équipes adhéreront, le prix passera : derrière chaque décision, il y a des paris qu'on n'a pas vérifiés. Kapari les met à l'épreuve, devant ceux qui la recevront.
Et si elle avait déjà échoué ?
Le psychologue Gary Klein propose de supposer que la décision a déjà échoué, puis de chercher pourquoi. Kapari fait l'exercice : les personnes fictives se projettent un an plus tard et racontent ce qui a mal tourné, avec les signaux à surveiller dès l'annonce.
Et si on s'y prenait autrement ?
Et si on annonçait en deux temps ? Et si la hausse était plus faible ? Passez chaque variante devant les mêmes personnes et voyez ce qui change dans leurs réactions.
Quatre étapes, quelques minutes.
Vos personnes fictives prêtes en quelques minutes, une lecture le jour même, l'ajustement dans la foulée. Vous décrivez, vous choisissez qui réagit, vous les interrogez, vous lisez leurs réactions. L'IA vous accompagne du début à la fin.
Cadrez le contexte et la décision
Posez votre situation et la décision à confronter, en quelques mots. L'IA reformule, clarifie l'enjeu et propose les points de tension à tester.
Choisissez qui réagit
Choisissez les groupes qui comptent pour vous, et le poids de chacun. L'IA propose les bons groupes et en fait des personnes fictives, bâties sur des données réelles.
Ils en débattent
Lancez la simulation. Chaque voix réagit avec son sentiment et ses arguments, puis le débat se joue sur plusieurs tours : les voix s'entendent, se répondent, certaines changent de camp. À la fin, on voit qui adhère, où les avis se séparent et quelles objections reviennent.
Lisez les réactions et les pistes
Vous recevez la cartographie des réactions : où ça adhère, où ça coince, et pourquoi. L'IA résume où les avis se séparent et propose des pistes d'ajustement.
La variété plutôt que le nombre. Des personnes fictives très différentes couvrent des angles qu'un groupe de huit personnes laisse dans l'ombre.
En clair. Une IA bâtit des personnes fictives à partir de données publiques, une autre les fait réagir à votre décision. Vous obtenez des réactions plausibles pour décider avant d'annoncer ; aucune personne réelle n'est interrogée.
Votre contexte, vos gens.
Kapari n'est pas un public générique. Vous choisissez les groupes qui comptent pour vous, et le poids de chacun.
Bien plus qu'une réaction.
Vous ne lisez pas seulement comment ça passe. Vous interrogez les voix, vous comparez vos options, vous réécrivez, vous repérez le risque, et vous repartez avec un livrable.
Comparez jusqu'à 4 options
Testez plusieurs versions d'une décision ou d'un message sur le même panel, et voyez laquelle fédère, et où chacune coince, famille par famille.
Réécrivez en un clic
À partir des objections qui ressortent, Kapari propose une version qui les désamorce. Vous repartez avec l'argumentaire déjà prêt.
Testez un visuel
Une affiche, un visuel de campagne, une slide : le panel réagit à ce qu'il voit, pas seulement à un texte.
Jusqu'à cent voix
Composez le panel qui compte vraiment : des dizaines de profils contrastés, ancrés sur des données, jamais une audience générique.
Le profil de risque
Avant d'annoncer, un repérage des risques dimension par dimension : climat interne, opérationnel, réputation, adhésion.
Un livrable, pas un écran
Exportez la lecture en PDF brandé ou en classeur Excel avec graphiques, et partagez un lien en lecture seule, révocable, qui n'expose jamais votre contexte.
Demandez-leur pourquoi
Une réaction vous intrigue ? Interrogez la voix : elle répond en personnage, fidèle à son profil. Et posez une question au panel entier après la délibération.
Et si une famille pesait plus ?
Après le verdict, faites varier le poids de chaque famille et regardez le verdict se recalculer sous vos yeux, sans relancer la simulation.
Un dossier qui vit
Chaque décision garde son fil : les variantes passées au banc d'essai, et le retour du réel que vous notez après l'annonce. Kapari confronte sa copie à ce qui s'est vraiment passé.
Arrivez préparé devant ceux qui jugeront.
Conseil d'administration, représentants du personnel, comité de direction, investisseurs : votre décision sera jugée. Et la première question sera de savoir si vous avez fait vos devoirs.
Les objections, déjà entendues
Vous entrez dans la salle en ayant déjà écouté les critiques qui vous y attendent, réponses préparées. La question qui devait vous déstabiliser devient celle que vous attendiez.
Un document à poser sur la table
Le rapport PDF, avec son encart de transparence à montrer autour de vous, l'export Excel avec graphiques, et un lien de partage en lecture seule, révocable à tout moment. La preuve que le travail a été fait.
Une méthode publique, et notée
La méthode qui a produit votre dossier est publiée et notée sur des décisions réelles du passé, bonnes et mauvaises copies incluses. Vous ne défendez pas une boîte noire.
Et quand il faudra l'expliquer autour de vous : les mots exacts pour l'annoncer autour de vous.
On lui a caché la fin de l'histoire. À lui de la retrouver.
Ce n'est pas un sondage et il ne prédit rien : alors on le note. 100 décisions réelles d'entreprises et d'institutions, en France et aux États-Unis, de la semaine de 4 jours de LDLC à l'entrée en Bourse de WeWork, soumises à Kapari sans leur dénouement. Le corrigé : 421 critiques réellement exprimées à l'époque, vérifiées une à une dans des articles datés. En moyenne, il en retrouve 77 %, plus de trois sur quatre.
Il a vu venir le soupçon de dissimulation
Danone retire le Nutri-Score de ses laits et yaourts à boire, 2024 : Kapari retrouve 100 % des critiques réellement exprimées, dont le soupçon de vouloir cacher la mauvaise note de produits très sucrés. Son conseil : retravailler la décision avant de l'annoncer.
Il ne dit pas non par réflexe
Le plafond des carburants à 1,99 euro chez TotalEnergies, objectif atteint dans le réel : le banc d'essai conseille d'ajuster, pas de renoncer, avec 100 % des critiques retrouvées. Quand il donne un feu vert à tort, le cas est publié et nommé.
La copie qu'on aurait pu cacher
La campagne Balenciaga de 2022 : sa plus mauvaise copie, 13 % des critiques retrouvées au dernier examen. La note est publiée telle quelle, sur la même page que les autres. C'est parce que vous voyez celle-là que vous pouvez croire les suivantes.
Chaque version repasse l'examen
Nouveau réglage, nouvelle connaissance, nouveau modèle : avant toute mise en ligne du moteur, des décisions témoins sont rejouées. Si l’une d’elles change de conseil, la mise à jour attend.
Plus vous l'utilisez, plus il vous connaît.
Vos décisions ne vivent pas en vrac. Rangez-les par client ou par mission, donnez à chaque dossier son contexte, et Kapari le réutilise sur chaque simulation du dossier. Un consultant qui suit plusieurs clients garde des contextes et des historiques distincts, sans jamais repartir de zéro.
Un dossier par client
Classez vos Kaps en dossiers et sous-dossiers, par client, par mission, par sujet. Chaque fil reste séparé, retrouvable, à vous.
Un contexte qui se capitalise
Le secteur du client, ses contraintes, les gens qu'il doit convaincre à chaque fois : décrivez-les une fois au niveau du dossier. Ce contexte enrichit chaque nouvelle simulation. Plus vous le nourrissez, plus le panel colle à ce client précis.
Le réel revient dans la boucle
Après l'annonce, notez ce qui s'est vraiment passé. Le dossier garde ce retour à côté de la simulation, pour confronter la copie de Kapari aux faits, décision après décision.
Des profils ancrés dans le réel.
Chaque voix puise sa profondeur dans des données publiques et des travaux scientifiques. Les données nourrissent la composition, elles ne deviennent jamais un verdict chiffré.
Statistiques publiques
Profils calés sur les grandes données de l'INSEE et les statistiques officielles : structure de la population, catégories sociales, territoires.
Sciences sociales
Travaux de sociologie et de psychologie pour donner à chaque voix ses priorités, ses réflexes et ses points de friction. La texture des voix est écrite par Mistral Large, l'IA française.
Contextes profonds
Les profils-types de la base citent leurs sources : plus de 1 050 sources distinctes vérifiées, chacune avec son lien réel. La crédibilité vient des sources, l'honnêteté vient de la sortie.
Des profils calés sur des données publiques, qui servent à composer le panel, pas à produire un score. Des sources sérieuses garantissent la matière première ; l'examen publié vérifie ce que Kapari en fait.
Une marque lance un sérum qui divise. Avant l'annonce, elle voit la fracture.
Lumea, marque de soin douce et clean, veut lancer un sérum rétinol à l'efficacité assumée, à 49 euros. Le pari est risqué : l'actif que les unes réclament est celui que les autres redoutent. Elle compose un panel de profils de consommatrices et de consommateurs, calés sur des comportements d'achat documentés : la chasseuse de résultats, la déjà brûlée par un rétinol, la sceptique clean, l'homme qui s'y met. En une simulation, le panel se coupe en deux, et l'on voit d'un coup d'œil qui penche de quel côté, et pourquoi.
La fracture, visible avant le lancement : qui penche de quel côté, et par où la désamorcer. Des réactions plausibles pour ajuster avant d'annoncer ; le vrai terrain reste le vrai terrain, et Kapari sert à ne pas y arriver aveugle.
Panel de consommateurs, profils sociologiques anonymes
Vos données, notre discipline.
La même honnêteté que sur nos résultats : nous décrivons la chaîne telle qu'elle est, pas telle qu'elle ferait bien sur une plaquette.
Cloisonné par compte
Vos Kaps, vos dossiers et vos contextes ne sont accessibles qu'à vous, protégés à deux niveaux : votre session signée et un filtre d'identité sur chaque accès en base. Un Kap n'est jamais visible d'un tiers, sauf si vous créez vous-même un lien de partage, et ce lien retire alors le contexte privé que vous aviez saisi.
Minimisation d'abord
Kapari ne transmet jamais d'individu identifiable au modèle. Les voix du panel sont des profils sociologiques anonymes calés sur des données publiques, jamais des personnes réelles.
Motorisé par Mistral
Le texte des voix est généré par Mistral Large, le modèle frontière du champion français de l'IA : un français natif qui donne leur justesse aux voix du panel, et un calcul exécuté sur l'infrastructure de Mistral, dans l'Union européenne.
Pas d'entraînement
Vos contenus ne servent jamais à entraîner un modèle, ni le nôtre, ni celui de nos fournisseurs.
La méthode ne dépend pas du modèle
L'IA écrit la texture des voix. Toute l'agrégation, le cœur de Kapari, reste déterministe et reste chez nous.
Depuis le 18 septembre 2026, l'appel au modèle part directement chez Mistral AI, dans l'Union européenne, sans intermédiaire américain. Quelques vérifications et recherches de faits publics passent par des services américains : la page Sécurité les liste un par un. Nous décrivons la chaîne telle qu'elle est.
Une boussole, pas une boule de cristal.
Le panel compose des réactions crédibles pour vous faire réfléchir, repérer les angles morts et choisir quoi tester pour de vrai. Kapari éclaire la décision, il ne la prend pas : il ne prédit pas l'avenir et ne remplace pas une étude terrain. Cette transparence est exactement ce qui rend la note crédible.
« On ne vous promet pas que vous prendrez la meilleure décision. Mais on vous assure qu'au moment où vous la prendrez, vous aurez un maximum d'éléments pour vous y aider. »
Cette promesse n'est pas un discours : elle est documentée, copie par copie, dans l'examen publié. Kapari lit l'accueil d'une décision, pas ses résultats : la fin du partage de compte Netflix a été mal reçue, puis elle a réussi. C'est aussi pourquoi, face à la réussite réelle, notre verdict sur Netflix compte comme un contresens, publié comme tel.
Et si vous vous demandez ce que Kapari fait de plus qu'un chatbot généraliste, la réponse tient sur une page, cas concret à l'appui : Kapari ou un chatbot ?
Votre décision. Tout réagit.
Prenez une décision d'entreprise, une hausse de prix, une réorganisation, un virage à annoncer, et regardez tout votre écosystème réagir : vos équipes, mais aussi vos clients, le marché, l'opinion, vos partenaires. La démonstration publique, et jouable, de ce que Kapari fait pour vos décisions.
Envie de jouer ? Testez plutôt une mesure à l'Élysée avec la démo président, la version pour le plaisir.
Décidez sans angle mort.
Demandez un accès et passez votre première décision au banc d'essai. Kapari est lancé : un essai de 30 jours au volume de l'Access, sans compteur à l'écran, gratuit et sans carte. Une adresse professionnelle ouvre l'accès en un clic de confirmation ; pour les autres, Pierre répond lui-même. La grille est publique sur la page des tarifs.
Le Kapari qui a passé cet examen est exactement celui qui étudiera votre décision.